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エンドポイントセキュリティ

エンドポイント・セキュリティがビジネス・レジリエンスの中核となる理由

今日のハイパーコネクテッドな企業環境では、企業はネットワークへのゲートウェイとなる何千ものエンドポイントを管理していますが、これらのデバイスは、あらゆるデジタル・インフラストラクチャの中で最も狙われやすく、脆弱な資産であり続けています。エンドポイントセキュリティは、ラップトップ、デスクトップ、サーバー、タブレット、スマートフォンをマルウェア、ランサムウェア、不正アクセスから保護し、リモートアクセスポイントも保護する、ミッションクリティカルなものとなっています。このような需要に対応するため、企業はプロアクティブな防御を実現するエンドポイント保護プラットフォーム(EPP)や、リアルタイムの脅威監視、調査、封じ込めを実現するエンドポイント検知・応答(EDR)ソリューションの導入を進めています。

人工知能は現在、このシフトを加速させ、行動分析、自動応答、適応学習などの高度な機能を可能にしている。サイバー脅威が人間の対応能力を凌駕する中、AIと機械学習はセキュリティチームに専門知識のギャップを埋め、運用を簡素化し、エンドポイント防御を大規模に強化する力を与えている。

フロスト&サリバンの「世界のエンドポイントセキュリティ業界に関する成長機会分析」は、エンドポイントセキュリティの状況がどのように進化しているか、今後数年間で最も戦略的な投資がどこにあるかについての詳細な見解を示しています。

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高度な脅威と規制の圧力に対応するために、エンドポイント戦略をどのように適応させていますか?

主な業界ハイライト

  • 同産業は129.9億ドル(2024年)から223.1億ドル(2028年)に年平均成長率14.5%で成長する。
  • 北米がリードし、APACは力強い成長を見せている。
  • エンドポイント・プロテクション・プラットフォーム(EPP)とエンドポイント・ディテクション&レスポンス(EDR)の統合が進んでいる。
  • BFSI(銀行、金融サービス、保険)、政府機関、教育機関が、トップクラスの成長業種として浮上している。
  • 中堅から大企業が採用を推進している。
  • AIと自動化で検知と対応を強化

取り組むべき戦略的課題

  • 革新的なビジネスモデルエンドポイント保護を合理化する軽量エージェントの統合
  • 破壊的テクノロジー:セキュリティの複雑性とリソースギャップを克服するAI主導の自動化。
  • 変革のメガトレンド:スケーラブルなエンドポイントセキュリティのための一元的かつAI主導のポリシー管理。

トップ成長の機会

エンドポイント・ソリューションへのAI技術の導入

適応型AIをエンドポイント・セキュリティ・ソリューションに組み込むことで、リアルタイムの脅威検知を強化し、修復を自動化し、ディープフェイク、フィッシング、ポリモーフィック・マルウェアなどの進化するサイバー攻撃手法に対応する成長機会がもたらされる。

モバイル脅威防御(MTD)の導入

モバイルを標的とした攻撃が増加する中、企業はエンドポイント戦略に MTD を組み込むことで、モバイル・デバイス全体の保護を確保し、BYOD(Bring Your Own Device)をサポートし、プライバシー・リスクを軽減することで、セキュリティ体制を強化する機会があります。

重層的なサイバーセキュリティ戦略の準備

クラウドベースのセキュリティの採用が進み、EDR から XDR(Extended Detection and Response)への移行が進む中、複雑なランサムウェアの脅威、リモートワークフォースのリスク、最新のアタックサーフェスに単一のプラットフォームから対処できる統合エンドポイントソリューションへの需要が高まっています。

この分析が重要な理由

エンドポイントの数、種類、重要性が拡大するにつれ、高度なサイバー犯罪者に狙われる機会も増えています。この分析により、意思決定者は以下を把握できます:

  • 急速に変化するリスク環境を理解するためのフレームワーク
  • エンドポイント保護戦略をビジネスの優先順位に合わせるためのガイダンス
  • 計画、予算、ベンダーの評価をサポートする予測インサイト
  • リスクを減らし、価値を引き出すために今すぐできる具体的な成長戦略

成長機会分析をダウンロードして、サイバーセキュリティで最も急速に進化している分野の1つに関する実用的な洞察を得てください。

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ダイアログセッションを修了された方には、感謝のしるしとして1,000ドルの謝礼金*を進呈いたします。この謝礼金は、store.frost.comでの弊社製品・サービスのご購入にご利用いただけます。

*1,000ドルの謝礼は参加資格による。

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